博士申请 | 北京大学计算机学院杨智老师招收深度学习/图计算方向博士生
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北京大学
北京大学计算机学院涵盖了国内计算机专业最全面的研究方向。在计算机理论、系统软件与软件工程、知识工程、程序设计语言、信息安全、计算机图形学、人机交互与虚拟现实、数据库与信息系统、计算机网络、计算语言学、计算机体系结构、数字音视频编解码与多媒体通信、人工智能等多方面开展了广泛研究，在多个研究方向上处于全球领先地位。导师简介
杨智，北京大学信计算机学院副研究员，博士生导师、国家高层次青年人才。主要研究方向为深度学习模型的分布式并行、计算优化、算法和系统设计。在 OSDI、ATC、EuroSys、SIGMOD、VLDB等高水平国际学术会议上发表论文50多篇，获得过VLDB 2022 最佳论文奖、WWW 2022最佳学生论文奖、高校科学研究优秀成果奖、湖北省科技进步一等奖、中国电子学会科技进步一等奖、北京大学黄廷方/信和青年杰出学者奖等。
个人主页：
https://yangzhihome.github.io/
主要研究方向
1. 深度学习系统（system for AI）：从系统的角度，针对不同场景进行高效地深度学习计算优化，包括面向深度学习的编译器、大模型推理优化、计算框架、网络和分布式优化、资源管理和调度等；
2. 图计算系统：从算法和系统协同设计的角度，解决大规模图学习的计算挑战、包括图神经网络计算加速、分布式训练、图神经网络算法设计等；
3. 生物医药领域大规模语言模型：构建和训练生物医药领域的大规模语言模型，提高模型的性能和可应用性。该方向与加拿大蒙特利尔大学算法研究所（Mila）的副教授唐建老师合作。
招生信息
本次招生面向本科生（尤其面向 2024Fall 的博士名额），有如下条件者优先考虑：
1. 对系统方向有热情，有较强的自我驱动能力；
2. 有相关的编程经验或项目背景，包括但不限于深度学习框架、分布式、图计算、图神经网络、GPU 硬件；
3. 喜欢编程、了解基本的机器学习算法或系统。
研究特色
1. 自顶向下的系统性的研究，培养构建上层算法与应用、底层数据处理和计算系统的能力；
2. 长期与阿里、微软研究院合作研究与联合培养，研究生接触实际需求、数据和系统、提高科研和实际能力；
3. 毕业学生去向：进入各大公司的 AI 系统研究团队，并都获得 special offers：微软亚洲研究院系统组（senior researcher）、阿里 PAI 团队（阿里星）、和头条机器学习平台。
申请方式
有意向者请联系邮箱 yangzhi@pku.edu.cn，简历请注明个人的基本信息、特长、项目经历（可选）等。
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高校招生
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